कई रिपोर्ट्स के मुताबिक, उबर टेक्नोलॉजीज़ ने अपनी कस्टमर सर्विस टीम के लगभग 10 प्रतिशत कर्मचारियों को हटा दिया है। कंपनी अपने कामकाज को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और एक छोटे ऑर्गनाइज़ेशनल स्ट्रक्चर के हिसाब से बदल रही है।

रिपोर्ट्स के अनुसार, नौकरी में कटौती का असर उबर के कम्युनिटी ऑपरेशन्स डिवीज़न के कर्मचारियों पर पड़ा है, जो कस्टमर सपोर्ट का काम देखते हैं। रिपोर्ट्स से यह भी पता चलता है कि कंपनी इस यूनिट के रिमोट कर्मचारियों से तय हब ऑफिस में आकर काम करने के लिए कह रही है, जो उसकी 'रिटर्न-टू-ऑफिस' स्ट्रैटेजी का हिस्सा है।

यह रीस्ट्रक्चरिंग तब हो रही है जब उबर अपने अंदरूनी प्रोसेस को बेहतर बनाना चाहती है और अपने कामकाज में AI का इस्तेमाल बढ़ाना चाहती है।

रिपोर्ट्स में बताए गए एक इंटरनल कम्युनिकेशन के अनुसार, मौजूदा ऑर्गनाइज़ेशनल स्ट्रक्चर बिखरा हुआ हो गया था, जिससे अगली पीढ़ी की AI टेक्नोलॉजी का पूरा फायदा उठाना मुश्किल हो रहा था। यह घटना इसलिए अहम है क्योंकि यह पहली बार है जब उबर ने कर्मचारियों की संख्या में कटौती को सीधे अपनी AI स्ट्रैटेजी से जोड़ा है।

इससे पहले जून में भी छंटनी का एक दौर हुआ था, जब कंपनी ने अपने 'पीपल डिवीज़न' में लगभग 23 प्रतिशत पद खत्म कर दिए थे।

इससे उसके लगभग 34,000 कर्मचारियों वाले ग्लोबल वर्कफोर्स के 1 प्रतिशत से भी कम लोगों पर असर पड़ा था।

इससे पहले, उबर ने संकेत दिया था कि कंपनी में AI का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल होने से नई भर्तियां धीमी हो जाएंगी। कंपनी अभी भी 500 से ज़्यादा खाली पदों के लिए विज्ञापन दे रही है, जिनमें उसके ऑटोनॉमस मोबिलिटी और रोबोटैक्सी प्रोग्राम से जुड़ी इंजीनियरिंग पोस्ट भी शामिल हैं।

छंटनी का यह नया दौर ग्लोबल टेक्नोलॉजी इंडस्ट्री में नौकरियों में कटौती की एक बड़ी लहर के बीच आया है।

हाल की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2026 के शुरुआती पांच महीनों में 1 लाख से ज़्यादा टेक नौकरियां खत्म हुईं, जिनमें से अकेले मई में लगभग 28,900 लोगों की नौकरी गई। लेऑफ ट्रैकर 'Layoffs.fyi' के डेटा से पता चला कि दुनिया भर में 1,16,739 टेक्नोलॉजी कर्मचारियों की नौकरी चली गई।

रिपोर्ट में कहा गया है कि उबर, मेटा, क्लाउडफ्लेयर, इंट्यूट, पेपाल, सिस्को, कोरा और कॉइनबेस जैसी कई बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियों ने कर्मचारियों की संख्या में कटौती की घोषणा की है, क्योंकि वे लागत कम करने, रीस्ट्रक्चरिंग और AI का ज़्यादा इस्तेमाल करने पर ध्यान दे रही हैं।